亦来云生态项目 Web3 加密信用评分项目 CreDA 正在使用新技术来颠覆传统的信贷行业，为一个普遍被“信贷忽视”的群体提供最具性价比的利率。

目前，CreDA (信用数据联盟)正在巴西推出一项创新的试点计划，以提供另一种信用评分模型，为该国农民提供具有竞争力的、负担得起的利率。该项目是旨在应对全球粮食危机的 CreDA Credit4Good 计划的一部分。据了解，除了乌克兰战争和新冠肺炎疫情的干扰外，巴西的利率抑制了当地农民生产国家所需粮食的能力，进一步加剧了全球粮食危机。

CreDA 正在与巴西各地的农民合作，包括 Alta Vista、Barreiras、Bahia&Mirante Santana和圣保罗附近的 Aguas Da Prata，分析地理标记数据，通过评估这些数据了解农场规模、作物状况、灌溉和产量潜力等。然后用 CreDA 的专有信用风险算法对这些数据进行建模，该算法评估传统系统和区块链上的资产和支付行为，该信用评分可能会将巴西农民被迫支付的令人瞠目的利率削减高达50%。

极高的利率是巴西农业部门面临的现实，这也是银行业竞争不充分的后果，巴西前五大银行目前管理着全国80%的贷款，并且由于缺乏准确或公正的数据而缺乏信贷。CreDA 模型将有助于解决这两个问题。

“这种模式不是要创造新的资产来抵消信贷，而是要把农场现有的内在本质，从土地的质量到过去的业绩等数据纳入信贷评估过程。未来，还将纳入其他考虑因素，如环境考虑、参与共享材料或合作社，或当地社区参与等，所有这些都可能直接影响农民的信用价值。”CreDA 的信用风险建模主管 Fredrico Diniz 解释说。他是巴西人，此前在 FICO 和许多国际银行开发过全球范围内的机器学习项目。

CreDA 正在与 Ager Solution 公司合作，Ager Solution 是一家与农民合作的公司，通过对农场的作物需求提供高质量的见解来帮助提高农场的产量。Ager 利用卫星数据和 NDVI 成像创建了17层元数据，可用于对农业领域进行深入分析。这些数据将与 CreDA 的数据合并，以提供对农场价值和风险概况的可靠、公正和实时的“画像”。

CreDA 应用了亦来云被一半以上 BTC 算力保护的 DID 锻造灵钥（ SoulKey）,并已经开始在亦来云智能侧链 ESC 上部署。 同时，将人工智能(AI)整合为 CreDA Oracle 的一部分。这种机器学习算法已经与超过1亿个地址相关的数十亿次链上活动上进行了训练。这个庞大的初始数据池帮助建立了一个可靠和可信任的信贷模型，并通过 CreDA 的数据科学家和工程师的工作继续得到完善。任何拥有加密数字钱包的人都可以在 CreDA 的网站上评估自己的个人信用评分，并将其铸造为CreditNFT，以确保该评分与个人挂钩。而且基于区块链的优势，分数可以通过用户在加密数字和 Web3 生态系统中的行为进行每日调整。

全球粮食危机和信贷悖论

世界粮食计划署表示，世界面临着空前规模的全球饥饿危机，估计每天有8.28亿人面临饥饿。在冲突、气候冲击和2019冠状病毒病的推动下，乌克兰战争推高了食品、燃料和化肥的价格，这场危机正在升级。并且，挑战正在加速。在短短两年时间里，面临或面临严重粮食危机的人数从53个国家的1.35亿人增加到今天82个国家的3.45亿人。

对于个别国家来说，当地生产的粮食可以增强系统的弹性，因为可以更好地管理供应链，减少粮食浪费并控制成本。然而，据麦肯锡称，在巴西这样的国家，全球化肥短缺和不断上涨的成本预计会降低产量，进一步减少世界市场上的谷物产量，农民无法借钱投资他们的农场。

巴西的农民希望为国家的粮食安全做出贡献，但却面临着扩大农场所需的不切实际的贷款利率，因为缺乏足够的数据，所以银行不愿承担风险。这就是信贷悖论。通过 Credit4Good 计划，CreDA 正在融合链上和链下数据，以建立定制的、客观的信贷风险模型，使农民能够以更有竞争力的价格获得额外的信贷额度。简而言之，Credit4Good 让他们绕过了获取资金的传统途径，让他们得以开展业务并帮助养活更多巴西人。

CreDA 的方法就是把权力交还给农民，这意味着即使规模较小的经营也可以获得所需的资金来支付耕作的前期成本，包括种子、设备、劳动力、化肥等。CreDA 目前已经开始收集数据，并将在未来几周内分享更多关于该项目的细节。